基于稀疏重构的色噪声背景下未知线谱信号估计

• 作者: 李晴 梁国龙 王晋晋 王逸林 马世龙
• 来源期刊: 电子工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线谱估计 色噪声背景 稀疏重构 子带分解
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电子、通信与自动控制
• 页码范围: 29-36
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3616.2019.02.005

摘要

针对色噪声背景下的未知线谱信号估计问题,该文提出一种基于分子频带处理的稀疏重构类线谱估计方法.首先,利用多速率余弦调制滤波器组对观测信号进行子带分解,得到功率谱相对平坦的子带信号.之后,在每个子带信号上,利用基于迭代最小化的稀疏学习方法进行线谱估计,并将各子带上的线谱估计结果进行频域综合滤波以及门限判决等处理.最终得到色噪声背景下的线谱估计结果.理论推导及仿真实验表明所提方法在色噪声背景下具有较好的线谱估计性能.其能够有效地去除色噪声背景,同时保留稀疏重构类线谱估计方法所具有的高频率分辨力等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁国龙	哈尔滨工程大学水声工程学院	132	1155	16.0	26.0
2	王逸林	哈尔滨工程大学水声技术重点实验室	35	331	11.0	17.0
3	马世龙	哈尔滨工程大学水声工程学院	4	17	2.0	4.0
4	王晋晋	哈尔滨工程大学水声技术重点实验室	8	15	2.0	3.0
5	李晴	哈尔滨工程大学水声技术重点实验室	7	19	2.0	4.0