基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 识别引起肾透明细胞癌(renal clear cell carcinoma,ccRCC)发病的关键基因和其生物学过程.方法 分别从GEO和TCGA数据库中下载相关数据,应用R软件中的limma和EdgeR包筛选出在癌症样本和正样本中差异表达的基因(differentially expressed genes,DEGs).然后,利用STRING数据库构建蛋白质互作(protein-protein interaction,PPI)网络,并基于网络进行模块挖掘和功能注释.结果 共筛选出4 667个DEGs,构建了包含519个DEGs(节点),2 394对互作(边)的PPI网络.挖掘到的得分最高的三个模块注释到了G蛋白偶联受体信号通路、信号转导、防御反应、炎症应答、细胞迁移调控、细胞增殖与分化和神经活性配体-受体相互作用等在ccRCC的发展中有重要作用的生物学过程中.识别出与ccRCC发生发展密切相关的关键基因CA9、CDKN2A、MET、HLA-C、VEGFA、LDHA和TERT等.结论 本研究筛选出的几个关键基因和功能通路可能在ccRCC的发展中起关键作用.
推荐文章
应用生物信息学筛选肾透明细胞癌差异表达基因
肾透明细胞癌
生物信息学
基因芯片
差异基因
诊断靶标
肾透明细胞癌相关基因及通路的筛选及生物信息学分析
肾透明细胞癌
生物信息学
差异基因
枢纽基因
诊疗靶点
肾透明细胞癌关键候选基因和通路的生物信息学分析
肾透明细胞癌
生物信息学分析
差异表达基因
蛋白互作网络
核心基因
共表达网络分析筛选肾透明细胞癌进展相关基因
肾透明细胞癌
加权基因共表达网络分析
基因芯片
枢纽基因
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于生物信息学方法识别肾透明细胞癌发病机制相关基因
来源期刊 哈尔滨医科大学学报 学科 医学
关键词 ccRCC DEGs 模块挖掘 功能富集
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 485-488
页数 4页 分类号 R776.1
字数 2301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1905.2019.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长福 哈尔滨医科大学附属第三医院泌尿外科 22 47 3.0 6.0
2 李海波 哈尔滨医科大学附属第三医院泌尿外科 35 161 6.0 12.0
3 潘宏鑫 哈尔滨医科大学附属第三医院泌尿外科 1 0 0.0 0.0
4 陈述 哈尔滨医科大学附属第三医院泌尿外科 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ccRCC
DEGs
模块挖掘
功能富集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨医科大学学报
双月刊
1000-1905
23-1159/R
大16开
哈尔滨市南岗区保健路157号 哈尔滨医科大学学报编辑部
14-101
1951
chi
出版文献量(篇)
4310
总下载数(次)
6
论文1v1指导