集成学习算法在中医证型分类预测中的应用

• 作者: 张守宾 朱习军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 集成学习 多模态扰动 层次聚类特征选择 贪心策略 哮喘病症状-症型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 328-334
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.02.020

摘要

为提高中医诊断的智能化以及辩证的准确度, 提出一种基于多模态扰动策略的集成学习算法 (MPEL算法) .首先, 在样本域多次抽样产生不同的样本子空间;其次, 在属性域采用改进的层次聚类特征选择算法, 划分不同的属性子空间, 进而训练出具有较大差异性的基分类器;然后, 采用贪心策略选取最优的基分类器组合, 提高算法整体性能.选择中医哮喘病症状-证型病案进行验证, 并与其它集成学习算法对比, 实验结果表明, 改进的集成学习算法在哮喘病症状-证型分类预测中训练速度较快、识别准确率更高, 最高识别率高达98.16％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱习军	青岛科技大学信息科学技术学院	28	61	4.0	5.0
2	张守宾	青岛科技大学信息科学技术学院	3	9	2.0	3.0