基于改进的BP神经网络模型的雷达网效能评估

• 作者: 任吉 李泽鹏 郑国杰
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 雷达网 效能评估
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 预警探测
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2019.02.009

摘要

为拓展雷达网效能评估的内容、改进评估方法和提高评估效率,重构了雷达网效能评估指标体系,给出了各指标的量化模型和方法;针对BP神经网络收敛速度慢、局部极小化问题,提出了利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的方法,并采用GA+BP神经网络模型对雷达网部署方案进行了评估优选.仿真结果表明,运用GA算法改进的BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的预测精度,可作为雷达网效能量化评估的有效手段,为雷达兵作战筹划提供科学决策依据.

作者信息

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1	郑国杰		2	0	0.0	0.0