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摘要:
多任务学习已经成为机器学习领域一个热门的课题.算子值再生核理论是多任务学习的重要数学基础.本文的主要工作是建立了非紧区域上算子值再生核的Mercer定理,从而将传统的紧区域上的再生核Hilbert空间理论推广到非紧区域上.
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文献信息
篇名 非紧区域上算子值再生核的Mercer定理
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 数学
关键词 Mercer定理 算子值再生核 非紧区域
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 311-315
页数 5页 分类号 O175.2
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.13951/j.cnki.371213/n.2019.04.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文健 烟台大学数学与信息科学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mercer定理
算子值再生核
非紧区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
出版文献量(篇)
1409
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5478
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