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摘要:
针对不同流速类类间差异小而造成的分类困难问题,提出条件边界平衡生成对抗网络和多特征融合的卷积分类网络,分别进行流速图像的生成和分类.为了达到数据增强效果,引入标签机制和验证模块实现相应类别图像数据的拟合与生成;为了加强图像不同纹理特征信息对流速估测的影响,引入多特征融合机制对所有真实样本和生成伪样本进行特征提取和流速识别,实现对差异性较小的图像的分类.将该方法应用于实际的河流表面流速估测,结果表明,在图像生成模块中,引入的标签信息和验证机制在一定程度上能强制引导模型的数据生成方向;在图像识别模块中,引入的多特征融合机制使所提出方法相较于其他方法,在差异性较小的水流图像的识别上更具鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于条件边界平衡生成对抗网络的河流表面流速估测
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 流速估测 生成式对抗网络 特征融合 流速类别 图像验证
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 计算机技术与控制工程
研究方向 页码范围 2118-2128
页数 11页 分类号 TP391
字数 9265字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燕伟 浙江工业大学机械工程学院 136 1987 25.0 40.0
2 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
3 李卓蓉 浙江工业大学计算机科学与技术学院 3 37 1.0 3.0
4 杨胜兰 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流速估测
生成式对抗网络
特征融合
流速类别
图像验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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6
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81907
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