基于深度学习的恶意评论检测

• 作者: 冯天晨
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 恶意评论 机器学习 神经网络rnn
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 193-194
• 页数: 2页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.03.124

摘要

网上的在线社区往往包含大量的恶意评论,目前许多网站都在尝试使用机器学习的技术来自动识别网站上出现的恶意评论.在本文中,我们使用Conversation AI团队提供的网站评论的数据集构建了一个恶意评论自动检测的模型,该模型能过使用循环神经网络和人工神经网络有效的提取评论文本中的语句信息,并判断评论是否属于某种恶意评论,并且在该数据集上达到了98%的准确率.