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摘要:
针对Granell等人所建立的重叠网络上疾病与信息传播模型中信息更新早于疾病传播的非同步现象,研究了疾病传播先于信息更新的另一种非同步传播模型,发现这种非同步次序在传染率较大时对各状态节点,特别是对易感者的数量影响较大,而对离散时间模型的疾病暴发阈值以及连续时间模型的稳定性结论均无影响.
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内容分析
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文献信息
篇名 重叠网络上疾病与意识传播模型:非同步的影响
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 重叠网络 非同步更新 疾病阈值 离散时间模型 连续时间模型
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 O157.5|O175
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.7699/j.ynnu.ns-2019-033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭小龙 山西大学复杂系统研究所 2 1 1.0 1.0
2 张译丹 山西大学复杂系统研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
重叠网络
非同步更新
疾病阈值
离散时间模型
连续时间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
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