重叠网络上疾病与信息传播的相互影响

• 作者: 刘志梅 刘桂荣
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 重叠网络 疾病传播 信息传播 马尔可夫方法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 251-256,269
• 页数: 7页
• 分类号: O193
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2016.03.012

摘要

研究了信息和疾病在重叠网络上的传播过程.疾病可通过物理接触网络传播,信息可以通过物理接触与虚拟接触传播.利用马尔可夫链方法,建立了重叠网络上疾病与信息传播的模型,并计算出了其传播阈值.通过数值模拟可知,信息的传播抑制了疾病的传播,并有效降低了疾病传播的最终规模,但对疾病传播阈值的影响不是很大;此外,疾病的传播有效地促进了信息的传播.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂荣	山西大学数学科学学院	53	55	4.0	4.0
2	刘志梅	山西大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0