神经网络在电梯功能安全评估中的应用

• 作者: 姜武 李向东 贡业轩
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯 功能安全 评估 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.01.057

摘要

针对电梯功能安全评估中使用的专家评审法存在准确性低、稳定性差和效率低等不足,提出基于神经网络的专家评审法对电梯功能进行安全评估.分别建立了基于BP神经网络、Hopfield神经网络和模糊神经网络3种数学模型,从网络结构、稳定性和评价结果等方面对3种神经网络的效果进行分析对比.进一步对神经网络进行电梯功能安全评估的效果进行探讨,对3种神经网络在电梯功能安全评估中的特点进行了分析比较,并通过仿真结果进行了验证.结果表明,Hopfield神经网络更加适用于电梯功能安全评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜武		8	6	2.0	2.0
2	李向东		79	302	9.0	14.0
3	贡业轩	南京理工大学自动化学院	2	3	1.0	1.0