深度强化学习研究进展

• 作者: 秦斌 高振洋
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 强化学习 深度强化学习 层次强化学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 157-159,173
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4310字
• 语种: 中文

摘要

在高端人工智能领域中,感知力和决策能力都是衡量智能水平的重要指标.将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,使得智能体能够从高维的状态动作空间中感知信息,通过得到的信息对模型进行训练、做出决策,以能够通过端对端的学习方式来实现从原始输入到输出的直接控制.本文介绍了深度学习和强化学习基础知识;阐述了深度强化学习主流算法中的DQN及其变种和应用,分析了深度层次强化学习算法.最后对相关工作做了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦斌	湖南工业大学电气与信息工程学院	55	385	10.0	17.0
2	高振洋	湖南工业大学电气与信息工程学院	2	1	1.0	1.0