Joinpoint模型与ARIMA模型在细菌性痢疾发病趋势分析的应用比较

• 作者: 古丽斯 孙宇珊 李雪梅
• 来源期刊: 应用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 细菌性痢疾 Joinpoint模型 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: R516.4
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-758X.2019.03.002

摘要

目的 比较Joinpoint模型与ARIMA模型在深圳市盐田区细菌性痢疾(以下简称菌痢)发病趋势分析及预测中的效果.方法 对1998—2017年盐田区菌痢发病率进行Joinpoint模型与ARIMA模型分析,同时比较两模型拟合结果 的一致性、 优劣性、 稳健性.结果Joinpoint模型结果显示,2013年为趋势变化"折点",将菌痢流行曲线分为2段.1998—2013年变化百分比(APC)为-2.0％(P>0.05),2013—2017年APC为-31.5％(P<0.05).ARIMA最优拟合模型为ARIMA(1,1,0).两模型拟合结果的相关系数ICC为0.74(95％CI:0.45-0.89).Joinpoint模型拟合结果的平均绝对误差、 平均绝对百分误差分别为9.26％,17.61％;ARIMA模型分别为11.31％,24.86％.离群值对Join-point模型无影响,对ARIMA影响较大,整体趋势表现为先上升后下降.结论 两模型对菌痢发病数据拟合结果的一致性较好,Joinpoint模型比ARIMA(1,1,0)模型显示出更好的拟合精度.小样本情况下,Joinpoint模型受离群值影响小,方法更稳健,并能对长期趋势进行分段描述,有较高实际价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪梅		9	33	3.0	5.0
2	古丽斯		4	4	2.0	2.0
3	孙宇珊		2	0	0.0	0.0