随机效应模型的复合分位数回归估计

• 作者: 戴家佳 罗兴甸 罗登菊
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 随机效应模型 复合分位数回归估计 最小二乘估计 分位数回归估计
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程科学研究及应用
• 页码范围: 96-100,108
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.02.19

摘要

在纵向数据处理中,随机效应模型是使用频率非常高的模型之一.本文主要采用复合分位数回归估计的方法,在对其参数进行估计的同时,证明了此估计渐近正态性.经模拟研究,比对了中位数回归估计、传统最小二乘估计和复合分位数回归估计三种估计的精度,模拟结果显示,在样本有限的情况下,本文所提出的方法对随机效应模型的参数估计是有效的,尤其当模型误差项不遵循高斯分布时,复合分位数回归估计的实用性是明显的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴家佳	贵州大学数学与统计学院	27	52	4.0	6.0
2	罗兴甸	贵州大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0
3	罗登菊	贵州大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0