原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
针对舰载火箭炮控制系统存在火箭炮射速、 跟踪精度的问题,提出了一种基于RBF神经网络的非奇异终端滑模控制(NTSMC)策略.基于非奇异终端滑模控制强鲁棒性的特点,用RBF神经网络对未建模动态进行自适应逼近,将RBF神经网络与非奇异终端滑模控制相结合,既保持系统良好的鲁棒性又提高了火箭炮发射精度.仿真结果表明:与传统的NTSMC相比,该控制策略有效地提高舰载火箭炮系统的响应速度、鲁棒性以及发射的命中精度.
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文献信息
篇名 基于RBF+NTSMC的舰载火箭炮随动系统控制研究
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 火箭炮系统 RBF神经网络 NTSMC 高精度 鲁棒性
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 设计与计算
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TJ391
字数 语种 中文
DOI 10.19323/j.issn.1673-6524.2019.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈机林 南京理工大学机械工程学院 36 152 7.0 9.0
2 侯远龙 南京理工大学机械工程学院 86 403 11.0 17.0
3 王明 南京理工大学机械工程学院 6 6 1.0 1.0
4 项军 南京理工大学机械工程学院 4 5 2.0 2.0
5 王经纬 南京理工大学机械工程学院 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
火箭炮系统
RBF神经网络
NTSMC
高精度
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1834
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0
总被引数(次)
6911
论文1v1指导