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摘要:
设计并实现基于Lambda架构的医学图书推荐系统,阐述系统架构与关键技术,采用ALS算法建立离线计算推荐模型,结合读者在线行为进行图书实时推荐.实践证明基于Lambda架构的推荐系统准确率较高.
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数据挖掘
关联规则
个性化推荐
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图书馆书目
协同推荐
系统设计
机器学习算法
满意程度
对比验证
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Lambda架构的医学图书推荐系统设计与实现
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 Lambda架构 推荐系统 大数据
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 医学信息组织与利用
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 R-056
字数 3952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱煜炎 蚌埠医学院图文信息中心 8 3 1.0 1.0
2 吴福生 蚌埠医学院图文信息中心 8 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (346)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1988(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Lambda架构
推荐系统
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
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