基于GABP-KF的WSN数据漂移盲校准算法

• 作者: 李光辉 武加文
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据漂移 盲校准 BP神经网络 遗传算法 卡尔曼滤波器 去噪 模型构建
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 254-262
• 页数: 9页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 6113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201712003

摘要

针对无线传感器网络节点容易产生数据漂移的问题,提出了一种新型的跟踪和校准节点数据流漂移的算法.首先使用基于遗传算法优化的BP神经网络对目标节点和其邻居节点间的时空相关性进行建模,以获得目标节点的预测值,再使用卡尔曼滤波器跟踪和校准该节点的数据漂移.针对不同的真实数据集进行仿真实验显示,该方法相较于其他对比方法模型预测精度更高,漂移校准性能更好.实验结果表明,该算法可以精确地校准传感器节点的数据漂移,提高节点数据的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光辉	江南大学物联网工程学院	13	72	5.0	8.0
4	武加文	江南大学物联网工程学院	2	1	1.0	1.0