基于Apriori算法的个人医疗费用关联规则分析

• 作者: 于琦 尚有为
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: R语言 关联分析 Apriori算法 医疗费用
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 情报研究与方法
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: R197.1|TP311.13
• 字数: 5018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2019.11.010

摘要

目的:利用Apriori算法分析个人医疗费用的关联规则,为相关科研人员今后的研究方向提供参考.方法:对源数据预处理后,使用R软件进行关联规则分析,采用Apriori算法挖掘出与高额医疗费用有强关联的因素.结果:得出45条符合当前设置支持度和置信度的关联规则,调用R软件的绘图函数,将挖掘结果可视化.结论:高龄、吸烟与高额医疗费用有较为显著的关联,低龄人群中低医疗费用者与不吸烟关联显著,在高龄人群中女性高额医疗费用的特征比男性更明显,男性中的吸烟者有较高概率出现高额医疗费用,其他如BMI指数、居住地、医疗保险覆盖的儿童等指标与高额医疗费用无明显关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于琦	山西医科大学管理学院	64	244	8.0	14.0
2	尚有为	山西医科大学管理学院	1	0	0.0	0.0