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摘要:
基于矢量序列相位与矢径的统计分布差异,本文提出一种TV (Total Variation)相位降噪和EMD (Empirical Mode Decomposition)矢径分解组合的矢量序列降噪、分解方法.利用TV细致的演化特点进行相位降噪,其中引入最大信杂比准则,以优化选择调整参数和迭代次数;利用EMD适用于非线性非平稳分解的特点,将矢径分解为多个IMFS(Intrinsic Mode Function),其中加入了非负判别,以保证重构矢量的相位不会发生跳变.然后,将降噪相位和分解的IMFS一一对应,重构矢量.考虑到历史继承性,该方法称为VEMD(Vector Empirical Mode Decomposition)方法.以高斯噪声污染的2个人工信号(线性调频信号、正弦十线性调频信号)和实测海杂波数据验证了本文所提出方法的性能.
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文献信息
篇名 相位降噪与矢径分解组合的矢量序列分解方法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 矢量时间序列分解 TV相位降噪 信杂比 EMD矢径分解 瞬时频率
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 3735字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20170208
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张杰 中国海洋大学信息科学与工程学院 24 73 5.0 8.0
2 王国宇 中国海洋大学信息科学与工程学院 33 148 7.0 10.0
3 姬婷婷 中国海洋大学信息科学与工程学院 6 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矢量时间序列分解
TV相位降噪
信杂比
EMD矢径分解
瞬时频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
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