一种基于RSSI和TOF的优化混合测距方法

• 作者: 敬振宇 熊兴中
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 融合测距 信号强度 飞行时间 定位精度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TB115
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2019.02.09

摘要

随着移动网络技术的快速发展和对矿井人员安全问题的日益重视,对矿井人员安全定位系统的定位精度提出了更高的要求,而高精度的定位离不开高精度的测距方式.飞行时间(TOF)作为一种常用的测距技术,由于时钟分辨率问题,会导致近距离测距误差较大.针对近距离测距中TOF存在的问题,提出了采用TOF和信号强度(RSSI)融合的矿井人员测距方法.该方法通过分析近距离无线测距中RSSI测距精度的特性,提出了采用优化指纹库和EWKNN减小测距误差的方法来减小RSSI测距误差,并针对融合测距中数据选择比较单一的问题,提出变化权重的数据权重选择方式,从而保证测距精度.实验仿真结果表明,在近距离测距时,采用优化的融合测距方法比单一TOF测距方法的测距精度有明显提升,30 m范围的测距精度在3 m以内.该方法适用于精度要求较高的复杂环境场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊兴中	四川轻化工大学自动化与信息工程学院	9	1	1.0	1.0
2	敬振宇	四川轻化工大学自动化与信息工程学院	2	1	1.0	1.0