基于在线集成学习的红外点目标跟踪研究

• 作者: 武文成 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外点目标 点目标跟踪 集成学习 目标增强
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 2019年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2019)论文选登
• 页码范围: 755-761
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2019.06.03.007

摘要

通过研究红外点目标特征,提出了一种基于在线集成学习的红外点目标跟踪算法,在跟踪过程中调整分类器,具有较强的鲁棒性.同时,由于红外点目标只有灰度信息、无纹理、无形状.选择最具辨别红外点目标的MSLSGM算法计算特征,从而产生稳定的跟踪结果.实验结果证明,在复杂多变的背景下,方法具有较好的鲁棒性,实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	武文成	新疆大学信息科学与工程学院	4	1	1.0	1.0