基于在线学习和结构约束的目标跟踪算法

• 作者: 李小霞 王守超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 随机蕨丛 结构约束 光流法 在线学习 目标跟踪 前向-后向误差
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 140-143
• 分类号: TP311
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.038

摘要

为在复杂环境中对目标进行长期的精确跟踪,提出一种基于在线学习和结构约束的目标检测和跟踪算法.采用改进的光流法对特定目标进行自适应跟踪,实时目标检测采用非层次结构在线学习随机蕨丛分类器.用基于结构约束的非监督学习法精确确定目标位置,以适应目标的形态变化.实验结果表明,该算法能够适应目标的基本形态变化,在目标出现尺寸变化、旋转、部分遮挡或短暂消失时都能稳定精确地跟踪目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小霞	西南科技大学信息工程学院	41	170	7.0	11.0
2	王守超	西南科技大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0