应用SARIMA模型预测肺结核发病趋势

• 作者: 侯景龙 杨云斌 许琳 陈田木 黄莉
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: SARIMA模型 肺结核 预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 794-797,803
• 页数: 5页
• 分类号: R196
• 语种: 中文

摘要

目的 用SARIMA模型预测云南省肺结核发病趋势.方法 收集云南省16个州市2005年1月至2017年12月肺结核月发病数据资料,应用SPSS20.0软件构建模型,预测云南省2018年1月至12月的发病数和各州市发病趋势.结果 SARIMA(1,1,1)×(0,1,0)12模型较好地拟合了云南省肺结核的月发病数据,各州市模型预测2018年10个州市肺结核发病数呈现上升趋势.结论 SARIMA模型能很好地模拟肺结核发病数在时间序列轴上的变化趋势,将其应用于未来发病数的短期预测,可为肺结核的防控提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许琳		84	421	10.0	13.0
2	陈田木		42	214	8.0	11.0
3	杨云斌		5	21	3.0	4.0
4	侯景龙		11	85	6.0	9.0
5	黄莉		8	33	4.0	5.0