基于改进灰狼算法的多传感器探测联盟

• 作者: 谢家豪 韦道知
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 改进灰狼算法 多传感器探测联盟 联盟最优解
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TN213
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)08-0114-04

摘要

针对以往多传感器对多目标建立的探测联盟机制算法收敛性差、求解精度不高等问题,提出了基于改进灰狼算法的多传感器探测联盟.建立了多传感器探测联盟的数学模型,通过赋予灰狼自主决策能力,使算法能够尽快跳出局部最优解,提高了算法的收敛程度.仿真实验结果表明:改进算法可以在短时间内寻找到联盟适应度最优解并能保持很好的稳定性,与改进之前的算法对比,其寻优能力得到进一步加强,通过与其他算法对比,更有效地证明了该算法具有较好的求解质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦道知	空军工程大学防空反导学院	31	70	5.0	6.0
2	谢家豪	空军工程大学研究生院	2	1	1.0	1.0