一种双U-Net的遥感影像道路提取方法

• 作者: 刘智 王番 王龙飞 贾桂芬 金飞
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 道路提取 迁移权值 双网络联合训练 形态学
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 377-381,387
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.04.009

摘要

针对高分辨率遥感影像道路提取难度大、自动化程度低等问题,设计了一种改进U-Net的道路提取方法.该方法首先构建特征编码器为VGG16的VGGU-Net网络,并采用迁移权值方法初始化特征编码器;其次将提取的特征信息输入到另一U-Net网络,通过双网络联合训练方式提高网络的特征拟合能力;最后结合形态学和滤波算法对提取的道路数据进行后处理.实验结果表明:改进后算法对道路提取效果得到了有效的提升,在测试集上的准确率、召回率和IoU分别达到了93.56％、88.22％和83.17％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王番		20	85	5.0	8.0
2	刘智		21	374	8.0	19.0
3	金飞		11	25	3.0	4.0
4	王龙飞		1	3	1.0	1.0
5	贾桂芬		1	3	1.0	1.0