基于PCA-GA-BP模型对污水BOD的预测

• 作者: 鲁明
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 主成分分析 污水BOD
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 57-61,76
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2019.04.014

摘要

针对污水处理系统的非线性、强耦性,结合主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和BP神经网络,提出了改进阈值参数的模型.以某污水处理厂月数据为例,利用PCA选取主参数的变化因子作为BP神经网络的输入,运用GA优化BP神经网络的权值预测BOD值,并与无优化BP网络的预测结果进行比较.结果表明:新模型对污水处理的预测平均误差为10～12,最大相对误差为1.7％,预测精度高,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁明	池州职业技术学院机电与汽车系	4	1	1.0	1.0