基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法研究

• 作者: 乐毅 刘东 李鸿 游超 肖志怀 胡晓
• 来源期刊: 水电与新能源
• 学科: 工学
• 关键词: 经验小波变换 频谱分析 特征提取 故障识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 34-38,65
• 页数: 6页
• 分类号: TK730.3+2
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2019.04.009

摘要

为了充分挖掘转子振动信号的特征信息,研究提出了一种基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法.从转子实验台获取转子四种状态的振动信号,将转子特征频率和EWT模态分量组合构成多维特征向量,利用K均值聚类法对比不同方案识别转子状态的正确率,选出最优的特征向量方案,达到了较高的状态识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志怀	武汉大学动力与机械学院	79	448	10.0	16.0
2	刘东	武汉大学动力与机械学院	13	31	3.0	4.0
3	胡晓	武汉大学动力与机械学院	14	14	2.0	3.0
4	乐毅		5	5	2.0	2.0
5	李鸿		1	2	1.0	1.0
6	游超		1	2	1.0	1.0