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摘要:
目的 通过住院患者相关历史数据,建立Logistic回归模型,识别患者入院排程决策的影响因素,并和现有排程规则进行对比,找出差异和不足.方法 以2016年1月1日至2016年12月31日四川大学华西医院呼吸科门诊就诊与申请入院的患者信息为基础,对原始数据进行标准化处理,利用R软件和“glm包”建立二元多因素Logistic回归模型.结果 经多因素Logistic回归分析发现医保类型、入院申请时间、等候时间、疾病类型和收治优先级这5个变量对患者入院排程的影响均有统计学意义.结论 本研究构建的Logistic回归模型结果对于患者入院排程具有良好的效果,有利于通过识别因素为入院排程提供决策支持.
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文献信息
篇名 四川大学华西医院呼吸科门诊入院优先级决策影响因素的Logistic回归分析
来源期刊 中国循证医学杂志 学科
关键词 Logistic回归 入院排程 优先级决策 影响因素
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 原始研究
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7507/1672-2531.201709113
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研究主题发展历程
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Logistic回归
入院排程
优先级决策
影响因素
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中国循证医学杂志
月刊
1672-2531
51-1656/R
大16开
四川省成都市国学巷37号
62-245
2001
chi
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