融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测

• 作者: 崔冬 李刚 王明 顾广华
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 判别区域特征 标签传播 指数融合
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机技术
• 页码范围: 455-461
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2019.05.010

摘要

为了提高图片在复杂场景下检测的准确率与鲁棒性,本文提出了一种融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测算法.首先利用判别区域特征方法形成一个判别区域特征显著图;然后利用标签传播算法得到标签传播显著图;最后,通过一个指数函数将两者融合形成最终的目标显著图.本文提出的方法在公开的数据集中测试并与现有的6种算法进行比较,实验结果证明了本文算法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	燕山大学信息科学与工程学院	41	192	9.0	10.0
3	崔冬	燕山大学信息科学与工程学院	14	86	5.0	9.0
5	王明	燕山大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0