物联网终端智能识别系统设计与实现

• 作者: 向朝参 张立 汪卓越 王春东 马云飞
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网(IoT) 终端智能识别 设备指纹 机器学习算法 分类器
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 未来网络与智能应用
• 页码范围: 443-450
• 页数: 8页
• 分类号: TP181|TP39
• 字数: 5587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.04.003

摘要

终端智能识别是物联网应用的关键技术,是物联网安全体系构建的基础.针对物联网终端智能识别问题,建立了一种以设备指纹为动态特征标识的物联网终端智能识别实验系统.该系统由终端检测模块、模型训练模块以及智能识别模块构成,其中,终端检测模块利用Nmap工具扫描并自动采集设备指纹;模型训练模块分别利用决策树、逻辑回归与朴素贝叶斯等机器学习算法训练分类器;智能识别模块接收识别任务并调用前2模块完成设备指纹采集与分类识别处理.实验结果表明,决策树分类器在整体数据集上的平均识别率为98.1％,对于是否是物联网设备的判断识别率为98.7％,对于具体设备类型的识别率为98.2％,均保持较高识别水准,且优于其余2种算法识别器.因此,采用设备指纹与决策树算法结合识别物联网设备是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春东	天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室	68	388	11.0	17.0
2	张立	重庆工商大学融智学院	4	3	1.0	1.0
3	向朝参	重庆大学计算机学院	2	3	1.0	1.0
4	汪卓越	天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室	1	3	1.0	1.0
5	马云飞		1	3	1.0	1.0