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摘要:
为了分析非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)在高空间分辨率影像处理中的优势,对影像降噪处理的具体过程进行分析,得到二次采样Contourlet变换(Sampled Contourlet Transform,SCT)与NSCT算法之间的相关性以及互补性,给出了基于小波理论的Contourlet变换图像融合算法.分析结果显示,在该图像融合算法下,SCT及NSCT方法的标准差均高于原始光谱带,整体的空间及光谱分辨率都较高.
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文献信息
篇名 融合算法在高空间分辨率影像中的应用研究
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 非下采样Contourlet变换 融合算法 小波变换 空间分辨率
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 P49
字数 语种 中文
DOI 10.16366/j.cnki.1000-2367.2019.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓江洪 15 45 4.0 5.0
2 陈向东 12 54 5.0 7.0
3 安国成 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非下采样Contourlet变换
融合算法
小波变换
空间分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
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