基于语义相似度的无监督图像哈希方法

• 作者: 尹义龙 王伯伟 聂秀山 马林元
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义相似度 无监督哈希 离散哈希 相似性学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnkij.nju.2019.01.004

摘要

哈希方法作为最近邻搜索中的一个重要算法,具有快速及低内存的优良特性,能够较好地解决现实图像数据库中存在的样本标签信息缺失、人工标注成本过高等问题,因此在图像检索领域得到广泛使用.提出一种基于语义相似度的无监督图像哈希方法.首先对原始图像进行语义聚类,然后基于图像的语义相似性,把原始图像特征映射到汉明空间;同时,为了增强哈希学习的鲁棒性,在所得到的目标函数中,采用了?2,p范数(0<p≤2)来代替?2范数进行哈希学习.通过在两个公共图像检索数据库CIFAR-10和NUS-WIDE的实验结果证明,与现有方法相比,本方法的平均精度均值提升了5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙	山东大学软件学院	82	1018	16.0	29.0
2	马林元	山东财经大学实验教学中心	9	20	2.0	4.0