基于集成学习融合模型的血糖预测

• 作者: 周凡 周毅 廖贤艺 王荣政 陈湘萍
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 血糖预测 糖尿病 集成学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 59-62,84
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 3990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.01.013

摘要

介绍集成学习预测方法,阐述集成学习在血糖预测中的应用,基于个体常规体检数据,使用集成学习的方法,融合线性回归、梯度提升决策树、随机森林等模型对血糖进行预测,实验结果表明该方法对血糖具有更高的预测精度并能更准确地识别血糖异常个体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周毅	中山大学中山医学院生物医学工程系	63	369	10.0	17.0
2	周凡	中山大学数据科学与计算机学院	14	143	6.0	11.0
3	陈湘萍	中山大学数据科学与计算机学院	4	2	1.0	1.0
4	王荣政	中山大学数据科学与计算机学院	1	1	1.0	1.0
5	廖贤艺	中山大学数据科学与计算机学院	1	1	1.0	1.0