基于退火狼群算法的小波加权多模盲均衡算法优化

• 作者: 郑亚强
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多模盲均衡 狼群算法 模拟退火 小波变换 最优权向量
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TN911
• 字数: 4121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19608/j.cnki.1673-8772.2017.0663

摘要

为解决小波加权多模盲均衡算法在实现水声信道均衡的过程中,由于采用随机梯度下降法最小化非凸性代价函数,而导致的收敛速度慢和稳态误差大等问题,本文提出了基于退火狼群算法优化的小波加权多模盲均衡算法.该算法将模拟退火算法嵌入狼群围攻行为结束后和狼群发生更新之前,增强基本狼群算法的全局寻优能力,利用其最小化小波加权多模盲均衡算法中的非凸性代价函数.仿真结果表明,本文算法与小波加权多模盲均衡算法以及基本狼群算法优化的小波加权多模盲均衡算法相比,具有收敛迅速、稳态误差小,星座图更清晰等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑亚强	淮南联合大学机电系	14	25	3.0	4.0