一种基于语料的词汇语义相似度认知算法

• 作者: 吴华 孙伟晋 罗顺
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分析 自然语言处理 领域预料 语义相似度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 300-303
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.02.010

摘要

词汇的语义相似度计算是信息检索、自然语言处理、推荐系统等技术的基础.事实上,词汇可能因其语境或语料的不同,语义的相似度千差万别.论文通过提取词汇的上下文语境特征,构建了一种基于特定语料的词汇的语义相似度计算模型.实验结果表明,该算法有较好的准确率和较强的领域敏感性,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗顺		9	10	2.0	2.0
2	吴华		3	4	1.0	2.0
3	孙伟晋		1	1	1.0	1.0