车辆间计算任务卸载算法与系统级仿真验证

• 作者: 周盛 孙宇璇 曾启程
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 Veins 计算任务卸载 系统级仿真
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 62-69
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00120

摘要

随着自动驾驶技术和车联网的发展,越来越多的车辆将具备强大的计算能力,并通过无线网络实现互联.这些计算资源不仅能够应用于自动驾驶中,也可以提供广泛的边缘计算服务.针对车辆间的计算卸载场景,以最小化平均卸载时延为目标,提出了基于在线学习的分布式计算任务卸载算法.进一步搭建了系统级仿真平台,分别在真实的高速公路和城市街区道路环境下,评估了车辆密度、任务卸载份数对平均卸载时延的影响,为不同交通环境下的服务资源分配部署提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周盛	清华大学电子工程系	5	12	1.0	3.0
2	曾启程	清华大学电子工程系	1	0	0.0	0.0
3	孙宇璇	清华大学电子工程系	1	0	0.0	0.0