分区域方言客服语音识别系统研究

• 作者: 任玉玲 杜省 杨正哲 柳瑞波
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 智能客服 语音识别 方言识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2019.01.006

摘要

目前语音识别系统以识别普通话为主,用户只有以标准普通话发音才能得到较好的识别结果.对于方言较重的用户,识别准确率下降较为明显.针对现有语音识别系统在电信客服领域中对方言识别能力差的问题,本文提出了一种基于方言区域的分省优化策略.首先研究了国内方言的分布情况,并将全国31省分为9个方言区域,然后在方言区域的基础上对区域内各省进行针对性优化.实验结果表明,优化策略在方言较严重的川、贵、渝区域的平均识别准确率提升近1.37％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜省		2	2	1.0	1.0
2	杨正哲		2	2	1.0	1.0
3	任玉玲		1	1	1.0	1.0
4	柳瑞波		1	1	1.0	1.0