基于直方图与像元分解模型的森林覆盖度遥感估算

• 作者: 董立新
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 森林覆盖度 像元分解模型 直方图法 三峡库区 遥感
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 136-145,196
• 页数: 11页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.1.0136

摘要

森林覆盖度是能够勾描出林分边界的森林覆盖率,定量化的覆盖度信息可体现其水平尺度的时空分异特性.像元分解模型在覆盖度遥感估算中得到了广泛应用,但仍然有很多问题,如很难找到一种树冠覆盖度的纯光谱端元,从而难以高精度地估算树冠覆盖度.为此,基于像元分解模型,结合使用土地利用和土壤类型数据,提出利用直方图法确定模型中不同类型植被——土壤端元参数,对区域尺度森林覆盖度进行估算,并利用三峡库区的历史野外161个样点的实测覆盖度数据进行验证,发现R 2达到0.74～0.85,计算结果比较满意.该方法将为区域尺度高分辨率森林覆盖度的遥感估算提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董立新		5	19	2.0	4.0