基于人工蜂群算法的两阶段图像隐写分析算法

• 作者: 李晓宾 穆晓芳 赵鹏 邓红霞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 图像隐写分析 模糊理论 邻接像素 多特征分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.06.026

摘要

为了提高图像隐写分析的检测准确率,提出了一种基于人工蜂群算法的两阶段图像隐写分析算法.第一阶段,设计了基于模糊理论的隐写模式检测算法,检测部分已知隐写算法的隐写内容;第二阶段,基于人工蜂群算法分析了含密图像的区域与密度双重特征,通过双重特征的分析检测未知隐写算法的嵌入内容.基于公开隐写图像数据集的实验结果表明,所提的两阶段隐写分析算法可获得较高的检测率,同时具有理想的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆晓芳	太原师范学院计算机系	22	19	3.0	3.0
2	邓红霞	太原理工大学信息与计算机学院	27	78	5.0	7.0
3	赵鹏		10	4	2.0	2.0
4	李晓宾	北京航空航天大学计算机学院	2	2	1.0	1.0