混合自适应粒子群算法在电力经济调度中的应用

• 作者: 王万成 王继拓 陈宏伟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 经济调度 粒子群算法 自适应权重 小生境种群优化策略
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TM761
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.03.009

摘要

以电力系统中发电成本最低为目标,结合实际发电运行中系统平衡约束和机组操作约束条件,建立电力经济调度(ED)模型.由于标准粒子群算法存在易陷入局部最优的问题,用这种方法求解ED模型得到的最终结果会不太理想.为此,本文提出一种非线性自适应权重调整策略来增强算法全局搜索和局部搜索能力,首先引入小生境优化种群策略使算法跳出局部最优,然后将这种改进后的混合自适应粒子群算法(HAPSO)应用于求解ED模型.最后,算例分析结果表明本文所改进算法的有效性,提高了求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万成		6	25	3.0	5.0
2	陈宏伟		2	5	1.0	2.0
3	王继拓		2	5	1.0	2.0