萤火虫算法的改进及其在光伏MPPT中的应用

• 作者: 刘立群 张聪明 李虹 武新雯
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 混沌优化 高斯变异 函数优化 光伏MPPT
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 201-207
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2019.03.007

摘要

针对萤火虫(FA)算法易陷入局部最优等缺点,提出一种基于混沌优化和高斯变异的萤火虫(CGFA)算法.首先在萤火虫初始位置进行混沌优化,使其分布均匀;然后在萤火虫移动过程中采用高斯变异,使其避免陷入局部最优.同时,将CGFA算法和FA算法分别应用于三种基准函数,将其进行测试与比较,得出CGFA算法性能优于FA算法的性能.再者,将CGFA算法、FA算法、ABC算法分别应用于光伏MPPT中,通过仿真与实验,验证了CGFA算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立群	太原科技大学电子信息工程学院	49	226	8.0	14.0
2	李虹	太原科技大学电子信息工程学院	62	266	9.0	14.0
3	张聪明	太原科技大学电子信息工程学院	5	7	2.0	2.0
4	武新雯	太原科技大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0