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摘要:
实现准确的中压配变负荷预测有助于降低配变损耗和提升无功补偿控制效率.考虑配变负荷数据易缺失和高噪声的特征,应用Hermite插值和高斯滤波技术提升负荷数据质量,提出了基于高斯过程回归的配变负荷预测方法,具有鲁棒性好和准确性高的特征.经实际典型配变负荷数据验证表明,所提方法能够提高配变负荷预测的准确性.最后,比较了不同历史数据规模和区间时预测准确性的差异.
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文献信息
篇名 电力系统中压配变短期负荷预测方法研究
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 中压配变 负荷预测 Hermite插值 高斯滤波器 高斯过程回归
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 电力系统自动化
研究方向 页码范围 56-60,77
页数 6页 分类号 TM715
字数 5210字 语种 中文
DOI 10.19308/j.hep.2019.06.009
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
中压配变
负荷预测
Hermite插值
高斯滤波器
高斯过程回归
研究起点
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期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
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