改进K-Means算法在油水界面测量中的应用

• 作者: 任喜伟 何立风 姚斌 宋安玲
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 油水界面 预处理 伪数据 K-means算法 聚类算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 91-95,105
• 页数: 6页
• 分类号: TH816
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2019.06.021

摘要

借助物位传感器测量原油储罐内油水界面时,为了获得精确的测量结果,根据油水界面测量数据分布特性,提出了基于K-means算法的油水界面测量计算方法,分析K-means算法在油水界面测量中的基本思想和应用过程.因K-means算法本身无法处理油水界面数据中存在伪数据的问题,又提出了改进K-means的油水界面测量预处理聚类算法,该算法首先建立中值预处理模板,遍历油水界面数据,再对油水界面数据进行聚类划分,确定最优聚类结果,计算油水界面及液位高度.通过实验将该算法应用于存在伪数据的油水界面计算过程中,实验结果表明:改进K-means算法可以有效解决伪数据问题,并能提高油水界面计算结果的准确率,有较小的迭代次数和运行时间,性能优于K-means算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任喜伟	陕西科技大学电气与信息工程学院	27	75	6.0	7.0
2	姚斌	陕西科技大学电气与信息工程学院	32	82	5.0	7.0
3	宋安玲	西安交通大学城市学院	22	34	3.0	5.0
4	何立风	陕西科技大学电气与信息工程学院	18	39	3.0	5.0