人工智能在胰腺肿瘤成像中的应用及挑战

• 作者: 边云 陆建平 马超
• 来源期刊: 中华胰腺病杂志
• 关键词: 人工智能 胰腺肿瘤 影像学 影像组学 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与胰腺专题
• 页码范围: 343-346
• 页数: 4页
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1674-1935.2019.05.004

摘要

肿瘤诊治策略需要整合影像学及多种临床数据.尽管医学检测技术及治疗手段有较大进步,由于胰腺肿瘤的多样性、患者间个体差异及对治疗的反应不同,对胰腺肿瘤的诊断、表征和监测仍存在巨大挑战.影像学是临床上肿瘤评估最常用手段,其主要依赖于医师对医学影像图像的视觉判断,而影像图像的解释又可以通过计算机分析来加强.未来人工智能(AI)有望在胰腺肿瘤定性解释方面取得突破,包括监测肿瘤随时间的进展,判断肿瘤病理、基因和生物学行为,预测临床预后等.AI也可以改变影像检查及分析的工作流程,提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建平	海军军医大学附属长海医院影像医学科	14	22	3.0	4.0
2	边云	海军军医大学附属长海医院影像医学科	11	17	3.0	4.0
3	马超	海军军医大学附属长海医院影像医学科	2	0	0.0	0.0