考虑信誉更新的移动群智感知在线激励机制

• 作者: 徐琴珍 李卓青 杨堤 杨绿溪
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 移动群智感知 在线激励机制 信誉更新算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 797-807
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 6793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.05.004

摘要

激励更多用户参与感知任务并提供高质量数据是移动群智感知研究的热点问题之一.针对在线到达的激励机制场景中,参与用户提供数据的质量以及其信誉值没有得到足够重视等问题,本文提出用户在线参与感知任务的信誉评价方法并构建其信誉评价模型.综合考虑用户历史和现实的信誉记录,建立信誉更新算法模型,设计基于信誉更新的多阶段在线激励机制(Reputation-updated online mechanism,ROM).仿真结果表明,该算法能够帮助平台获得更好的效用,提高收集数据的质量从而提高雇佣效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绿溪	东南大学信息科学与工程学院	221	1713	21.0	31.0
2	徐琴珍	东南大学信息科学与工程学院	14	128	6.0	11.0
3	杨堤	东南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李卓青	东南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0