大数据时代背景下高等林业院校统计学本科专业教育的思考

• 作者: 庞新生
• 来源期刊: 中国林业教育
• 关键词: 大数据时代 高等林业院校 统计学专业 本科教育 培养目标 课程体系 教学改革
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学科专业建设
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 字数: 6439字
• 语种: 中文

摘要

大数据的出现给统计学带来了挑战,大数据的不确定性和大数据量对统计学专业教育提出了更高的要求.较之于综合性高校和财经类高校,高等林业院校统计学本科专业有其自身面临的一些特殊情况:一是因不是林业行业院校的主流专业而难以获得充足的教学资源;二是专业教师的专业背景以林业经济或林业统计专业为主;三是课程设置并轨后课程教学工作量分配不合理;四是课程学时和教学内容的减少在一定程度上影响了学生对专业知识的掌握;五是尚未处理好课程设置并轨与保持林业行业院校自身优势的关系.所以在面临更大的压力下如何求得生存和发展是大数据时代高等林业院校统计学本科专业需要认真思考的命题.为此,立足大数据时代背景下统计学本科专业教育的发展趋势,在借鉴美国统计学本科专业的课程设置、课程内容和教学目标的基础上,在人才培养目标、课程体系建设、课程教学改革、教学团队建设等方面,对我国高等林业院校统计学本科专业教育的改革进行了积极探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞新生	北京林业大学经济管理学院	25	230	6.0	15.0