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摘要:
移动多曲线/曲面逼近模型可以分离来自多条曲线/曲面的混合点,具有一定的实际应用意义,但这个局部模型中的权函数比较复杂,针对这一具体问题,根据带有高斯噪音的数据点的特征及概率论的理论知识对其权函数进行简化,便于计算,并为权函数的改进提供了一定的理论基础.一系列的数值实验结果表明,简化后的模型分离混合点云数据也是很有效的.
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文献信息
篇名 移动多曲线/曲面逼近权函数的改进
来源期刊 合肥学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 移动多曲线/曲面逼近 权函数 点云数据 概率论
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数学及应用
研究方向 页码范围 1-4,15
页数 5页 分类号 TP391.7
字数 3220字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯文月 安徽财经大学统计与应用数学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动多曲线/曲面逼近
权函数
点云数据
概率论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报(综合版)
双月刊
1673-162X
34-1327/Z
大16开
安徽省合肥市锦绣大道99号
1991
chi
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