双连接场景中基于强化学习的基站选择算法

• 作者: 管铭锋 陈美娟
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双连接 基站选择 5G 强化学习 后悔度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.06.002

摘要

为了满足日益增长的数据服务需求,网络运营商密集部署了大量5G小型基站.在3GPP R14中,定义了5G双连接的场景,即用户可以同时接入5G基站和4G基站.但是,目前主流的基站选择算法并不适用于这种场景.因此,为了解决5G双连接网络中的基站选择问题,文中提出一种基于强化学习的基站选择算法.该算法以用户设备为中心,以最大化用户吞吐量为目标.算法将基站选择问题映射为一个强化学习问题:将用户设备作为学习者,将无线接入技术选择策略作为动作空间,将当前时刻连入基站所获得的吞吐量作为回报值,从而计算出下一时刻选择各个基站的概率.仿真结果表明,在双连接场景中,相比于传统的RSS算法,文中算法可以减少用户设备切换次数,并提高统计时间段内用户的总吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈美娟	南京邮电大学通信与信息工程学院	25	44	3.0	5.0
2	管铭锋	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0