综合边界和纹理信息的合成孔径雷达图像目标分割

• 作者: 谌华 郭伟 闫敬文
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 目标分割 Maxflow算法 中值滤波 邻域生长算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 882-889
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4263字
• 语种: 中文

摘要

目的 针对传统Grab Cut算法需要人工交互操作,无法实现合成孔径雷达(SAR)图像的自动分割,且方式单一(仅利用边界或纹理信息中的一种)的问题,提出一种综合利用边界和纹理信息的改进Grab Cut算法,实现对SAR图像目标的自动分割.方法 首先将其他格式的彩色或灰度SAR图像转化为24 bit的位图,采用图形理论对整幅SAR图像建模,根据最大流算法找到描述图的能量函数最小的割集,从而分割出目标区域;然后采用中值滤波抑制相干噪声;最后通过邻域生长算法滤除图像斑点和小目标的干扰,从而达到目标边界的连接,实现自动对SAR图像中的目标进行分割.结果 在64位Window 7环境下采用MATLAB R2014处理平台,对楼房、车库、大树、汽车群等4幅分辨率不同的SAR图像进行目标分割实验,特征目标被自动分割出来,耗时分别为1.69 s、1.58 s、1.84 s和3.09s,相比Mean-shift和Otsu算法,平均计算效率分别提升150％和3％,并且图像中的背景杂波、目标阴影和干扰小目标均被有效去除.结论 综合利用边界和纹理信息能够有效抑制相干噪声,去除图像斑点和小目标的干扰,从而达到目标边界的连接,实现对SAR图像目标的自动分割.实验结果表明,本文算法可以满足工程化应用要求,自适应性强,分割精度高,且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫敬文		33	404	10.0	19.0
2	郭伟	中国科学院微波遥感技术重点实验室	63	1185	19.0	33.0
6	谌华	中国科学院微波遥感技术重点实验室	4	28	3.0	4.0