基于极限学习机的橡胶配方性能预测

• 作者: 冯翰林 张杰 曾佳 曾宪奎 高远昊 鲍丽苹
• 来源期刊: 合成材料老化与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机( ELM) 神经网络 橡胶配方 性能预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 5-9,18
• 页数: 6页
• 分类号: TQ333.4
• 字数: 1977字
• 语种: 中文

摘要

以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的配方性能预测模型,并给出两种配方的预测结果和相对误差.结果表明,ELM神经网络模型能够准确预测出EPDM配方和NR配方硫化橡胶的基本物理机械性能,且平均相对误差在7％以内,具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾宪奎	青岛科技大学机电工程学院	39	115	6.0	8.0
2	张杰	青岛科技大学机电工程学院	14	14	3.0	3.0
3	曾佳	西南交通大学利兹学院	4	1	1.0	1.0
4	鲍丽苹	青岛科技大学机电工程学院	6	11	2.0	3.0
5	高远昊	青岛科技大学机电工程学院	6	11	2.0	3.0
6	冯翰林	青岛科技大学机电工程学院	5	11	2.0	3.0