基于Temporal rule的忆阻神经网络电路

• 作者: 方粮 郝栋栋 黄成龙
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 忆阻器 Temporal rule 神经网络电路 桥式忆阻器突触
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 409-416
• 页数: 8页
• 分类号: TN402
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.03.004

摘要

忆阻器是一种动态特性的电阻,其阻值可以根据外场的变化而变化,并且在外场撤掉后能够保持原来的阻值,具有类似于生物神经突触连接强度的特性,可以用来存储突触权值.在此基础上,为了实现基于Temporal rule对IRIS数据集识别学习的功能,建立了以桥式忆阻器为突触的神经网络SPICE仿真电路.采用单个脉冲的编码方式,脉冲的时刻代表着数据信息,该神经网络电路由48个脉冲输入端口、144个突触、3个输出端口组成.基于Temporal rule学习规则对突触的权值修改,通过仿真该神经网络电路对IRIS数据集的分类正确率最高能达到93.33％,表明了此神经系统结构设计在类脑脉冲神经网络中的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方粮	国防科技大学计算机学院	12	108	3.0	10.0
2	黄成龙	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	郝栋栋	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0